良好的数据讲故事可以做奇迹。它可以帮助您找到有趣的见解。它可以帮助您讲出人们想要听到的独特故事。通过美观的数据可视化，无论多么复杂，您都可以在易于消化的包中提供该故事。这就是为什么数据可视化是一个有用的工具 - 为什么它变得如此受欢迎。但像许多事情一样，人们越多，犯错误就越多。这不仅仅是对实践的伤害，而是对这些数据可视化所针对的人的伤害。
至少，糟糕的数据可视化是一个麻烦。最糟糕的是，它可能会严重伤害读者对您的信任，最终影响您的关系。我们的任务是摆脱BS可视化的世界，所以我们打破了6种方法，以避免数据可视化的不良流行。记住下面的项目。
1）使用真实数据
良好的数据叙述从良好的数据开始。但是在“替代事实”世界中，并不是所有的数据都是好的数据 - 而且由于人们想要跳数据，所以他们正在向右移出信息图，而且还有次要的信息。那是一些主要的BS。那么你怎么知道什么是“好的”数据呢？
它来自一个稳固的来源：数据可能是棘手的，因为它可以容易地被错误地表示或不准确地收集由具有议程的组织。从可靠，可靠的来源获取您的数据。更好的是，使用你自己的内部数据。这里有一些关于如何正确地获取数据的技巧，以及一些好的地方，如果你被困住，找到数据。
它的干净和完整： 缺少或不完整的数据可能会影响您的解释和扔掉东西。在您潜入之前，清理和排序数据，以便您知道您正在使用正确的内容。
它有一个故事： 只是因为你将一些统计数据注入博客文章并不意味着你真的在做数据讲故事。一个伟大的故事在于您从数据集中提取的有趣的见解。按照我们的介绍，了解如何在数据中找到故事。 （它也提供了清理数据的提示。）
2）告诉全文
在一个支持预先设想的叙事的数据点上，它是很诱人的，但如果不符合数据告诉你的内容，那么就不要这么说了。例如，假设您的团队在第一季度的销售额增长了50％。显示增加单独使它看起来像你杀了它。但如果您包括全套，包括前一季度的销售额下降75％的数字，这是一个非常不同的故事。数据通过显示读者信息来帮助您建立信任并建立关系。扣留或虚假陈述侵害了一秒钟的信任。
3）选择正确的图表
我们欣赏任何尝试数据可视化的设计师 - 只要花时间学习如何正确地进行数据可视化。（要开始，请参阅我们的指南来设计最常见的图表。）选择正确的可视化对于您的作品的美学而言也是至关重要的，也是读者理解的关键。你知道3D图表可以视觉上偏斜数据吗？这种模式会从数据中分散注意力？那个负数不应该用绿色表示？这些可能看起来像是很古怪的规则，但它们确实影响了图表的解释方式。
4）不要让读者做更多的工作
数据可视化是关于使事情更容易理解和解释的。但是经常有一些事情可以打断经验，比如当...
读者必须寻找图表
这个传说距离图表很远，他们不得不不断地来回观察他们看到的内容
旨在进行比较的数据以两个单独的难以比较的图表（例如，五个饼形图并排，两个堆叠条形图）一起呈现，
数据可视化的优点在于，您可以使用最好的两个设计和文本来增强。所以让设计在需要的时候做得很重。在你设计任何东西之后，给它一个通行证，看看是否有任何东西可能被添加，删除或浓缩，以提高理解。有关更多信息，请参阅您在视觉通信中应避免的8个设计错误。
5）垃圾图表
设计可以做很多工作，以增强您的数据可视化。但太多的设计师关心设计比数据更多。这导致了很多不必要的图表垃圾。这些乱七八糟的图表，充满了图标，说明的人物，或是令人愤慨的创意“治疗”，使我们绝对不是你想要的反应。
6）双重检查一切
显然，你不是故意试图破坏你的数据可视化。但是常规的粗心大意通常是我们看到的最大错误的原因。（记得福克斯新闻饼图总计193％？）当数据从电子表格到完全设计的布局时，总是会发生这种情况。那个流浪的标签，转置的数字或缺少的数据点可以把所有的东西都甩开。事情要留意：
标签：它们都在那里，它们是否匹配数据？
数字：它们是否匹配原始文本？
可视化：条形图是否符合数据？气泡的大小是否成比例？饼图上的每个细分是否准确？
复制：图表标签，图例等打印错误？是否有任何截断或放错位置？
渝公网安备 50010802001760号
