如何在营销中使用人工智能

深入学习是营销AI的核心。它描述了与算法相关的机器学习领域，受到人脑神经网络的启发。深度学习使用算法来“教”计算机如何理解用户查询、文本、图像和语音。然后，计算机使用其知识根据用户的需要提供相关的，有用的答案和解决方案。重庆做网站及重庆网站制作公司明确的说：通过AI深入学习，品牌可以更好地响应用户需求，并随时制作出高质量，超相关的内容和广告。

一个使用深度学习的品牌的一个例子是国外的Facebook最近推出的DeepText，一个新的AI应用程序，可以帮助Facebook以几秒钟的精确度分析数千个公开帖子的故事和评论。DeepText可以理解俚语和文化语言，分析20多种语言，将文字翻译成有意义的沟通。使用DeepText，Facebook可以根据用户的对话提供准确的建议并显示相关内容。Facebook现在可以实现的营销相关性水平是无与伦比的，推动社交媒体平台走在内容推荐的前沿。

深入学习可以帮助品牌收集，收集和分析关键的用户数据。公司可以使用搜索，语音查询和消费者与品牌的互动来为每个人创建高度个性化的内容。AI可以创造更个性化的品牌体验，更容易地培养用户参与度和忠诚度。以前只有人脑可以做到这一点 - 即企业主手动研究消费者数据并将其理解为营销目的 - 现在，由于机器驱动的AI应用程序，这种自动化功能非常准确。AI大规模地深入学习。

利用视觉驱动的AI营销应用程序

基于视觉的人工智能组合了一种能够将准确的数据输出与视觉效果相结合的算法，例如来自监控摄像机的镜头 实体公司可以从视觉驱动的AI中获取，通过在商店内捕获素材，并将其与算法配对，以确定消费者行为模式并测量店内展示的有效性。计算机系统可以记录可视化数据，将其转换为可用信息，并将其传递给营销人员，并以可读的，可理解的方式报告。

例如，使用人工智能追踪客户的眼睛运动，例如，可以帮助营销人员将展示位置置于最有效的位置。高级AI甚至可以阅读通过外部车辆的车牌，将号码转发给使用第三方的个人，并使用它创建超相关的个性化营销体验。虽然消费者隐私是使用基于视觉的人工智能的一个因素，但公司可以通过从店内和店内视频录像中收集的数据将营销推向一个全新的水平。

在电子商务领域，企业可以使用人工智能分析视频驱动的社交媒体平台（如SnapChat和Instagram）的内容，将用户生成的视觉内容转化为数据。AI可以通过用户视频和图像识别品牌标识或产品中的图案，然后营销人员可以使用此信息来推动社交媒体营销工作，增加用户参与度。视觉驱动的AI营销在用户需求，消费和上传更多照片和视频内容时将继续增加重要性。

获取最新的基于语言的AI技术

基于语言的AI不是新技术 - 研究人员已经使用人工智能来收集和分析口头和书面的话语多年。创新如Siri和亚马逊的Alexa已经使用基于语言的人工智能来“解释”人类的短语，并自2011年以来就回答了相关的答案。然而，这种类型的人工智能正在逐渐成熟为纯粹的语言分析和理解。虽然技术还没有达到真正意义深远的对话，但它已经扩大了其理解和改进的反应。

基于语言的人工智能已经开启了营销中的聊天室。谷歌的Chatbots使用会话界面与客户进行交互，并响应他们的需求和要求。Chatbots模仿智能人际交往，使品牌似乎更加关爱，同情，愿意帮助。客户可以直接从家用电脑或移动设备与chatbot进行交互，就像客户服务代表一样。现代聊天室甚至可以从以前的对话中学习，以便将来更精确地回答问题。

营销人员正在使用基于语言的人工智能作为销售工具，支付处理器和参与经理来优化用户体验。而不是自己弄清楚购买过程，您的客户现在可以依靠chatbots来为他们这样做。退出只需点击一个AI聊天室的帮助。基于语言的人工智能以惊人的速度提高，从过去的经验中“学习”，并自动优化，以便下次创造更好的体验。今天的机器人可以与您的客户进行对话，压低团队压力，提高客户满意度。

主数据分析

也许AI在营销中最关键的优势是数据分析功能。AI，IoT和大数据创造了消费者信息分析的三个特征。机器学习可以分析大量数据，并为营销人员捕捉真实可行的见解。IoT收集大数据，但不知道AI不会发生见解。人工智能可以快速，精确地分析机床数据。AI使营销人员有可能快速，轻松地了解数据。

AI和IoT处于共生关系中，如果没有其他人，人与人之间无法茁壮成长。通过AI应用程序，营销人员可以生成报告并从IoT生成的信息中学习。AI使此数据相关。它组织数十亿个数据点，将其缩小到最重要的位置，并将其转换为真实，可行和可操作的信息。业主不能使用物联网充分发挥潜力，没有AI来了解数据。许多营销人员根本不能使用IoT或大数据。

AI：塑造营销的未来

业务中的人工智能有能力以精细的方式收集和分析大数据，推动消费者洞察，并实现快速有效的决策。AI结合大数据，IoT和人脑可以提升市场营销的可能性。AI使商务人士可以收集不同类型的数据，获得更深入的分析，并根据信息的有效使用采取行动。作为营销人员，人工智能可能是您在职业生涯中所做的最好的投资。