人工智能也许是当今最流行的技术。然而，这个想法并不像AI这样的术语可以追溯到1955年，当时它首先被概念化为接管人类任务的机器。这可能在当时似乎是一个遥远的可能性，但几十年后，它已经成为一个有形的事实。今天，AI正在赋予机器以模仿人类认知过程的能力。这项技术使他们能够像人类一样学习，推理、预测、推断和行动。重庆网站建设认为他们甚至跨越决策领域，因为技术进步使他们有创造性的行动。
这是一种可以改变未来的技术。然而，将人工智能视为一个单一的实体是错误的。相反，技术是一组在共同作用下工作的技术。让我们来看看让AI成为强大技术的技术：
（1）自然语言生成
顾名思义，自然语言生成是指从结构化计算机数据生成叙事文本。该技术像人类一样，但是以惊人的计算速度。它能够产生普遍可理解的叙述，如产品描述，财务报告，商业智能见解等。该技术用于电子商务，房地产，金融服务，媒体和广告等行业。
现实使用案例：自然语言生成软件被广泛用于个性化的客户沟通。它可以创建目标网页，电子邮件，社交媒体帖子和应用内消息的内容。内容是根据个人喜好设计的，承诺让客户与品牌保持联系。
（2）自然语言处理
自然语言处理是AI的另一个组成部分，应用文本分析来理解人类言语。它包括通过各种统计和机器学习方法理解句子结构，意义，意图和情感。该技术将其用作安全和欺诈检测应用程序的一部分。
实际使用案例： NLP的现实使用中最常见的实例是以语音命令行为的智能小工具的形式。例如，使用NLP设计的家用电器被编程为在房主的口语指令上运行。
（3）虚拟助理
制作AI的关键要素的另一项技术就是虚拟助手。这些智能聊天室已经将客户服务提升到一个新的水平，除了减少对人类客户支持的依赖。这些软件程序有能力理解自然语言，并通过会话界面与人沟通。
实际使用案例： Chatbots正在成为基于AI的电子商务移动应用的组成部分。这些智能软件系统以非常类似人类交互的方式复制实时代理并与客户进行交互。
（4）机器学习
机器学习和人工智能被同义使用，但前者实际上是AI的一个子集。机器学习是一种过程，计算机能够在数据中找到隐藏的见解，而无需明确编程。为此，他们使用从数据中迭代学习的算法。该软件应用统计分析和预测分析来识别数据中的模式并采取必要的措施。
实际使用案例：机器学习是在线卖家的强大推荐工具。该软件根据搜索和购物历史识别用户行为模式，并相应地提供相关的产品建议。
（5）语音识别
该技术将人类语音转换为对计算机应用程序可以理解和有用的格式。启用语音识别的应用程序可以理解单词和句子，并将其转换为机器可读的形式。这种形式的AI发现在呼叫路由，语音搜索，语音拨号和语音到文本处理中的使用。
现实使用案例：现代通话路由服务可能是实际使用语音识别技术的最佳示例。事情变得容易得多，因为用户只需要输入姓名，而不是输入号码来拨打电话。
（6）深度学习
深度学习是一种特定类型的机器学习，与结构和功能上的大脑灵感的算法相关。它复制了发生在人类脑部神经元层内的活动。该软件能够识别图像，声音和其他形式数据的数字表示中的图案。
现实使用案例：深入学习已经在医疗行业中发挥了巨大的作用，因为它构成了机器人手术的核心技术。这种手术需要极大的精确度和灵巧性，只有深入学习授权的软件可以处理这样一个复杂的过程。
这些是人造智能先进技术的一些重要组成部分。这些技术中的每一种在当今几乎每个行业都处于领先地位。无论是零售，制造，建筑，电子商务，医疗保健还是其他领域，AI和相关技术都在大增。而且，他们将来都会做出更大的贡献。
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