立即提高数据可视化设计的25个方法

数据可视化不是显示数据; 它是以更容易理解的方式显示数据，这就是实际价值所在。不幸的是，很多人认为拍下几张图表意味着你正在做数据可视化设计。即使您在图表设计上有一个体面的处理方式，如果您已经检查了我们的指南来设计最常见的图表，那么您应该可以使用一些简单的操作来大量改进数据可视化的外观，人们怎么解释

我们在这里概述的提示涵盖了我们所看到的一些最常见的错误，以及我们团队最喜欢的技巧。无论您使用的是什么，以下是如何增强和升级数据可视化设计以实现最终理解。（我们甚至按类别安排我们的列表，以便您需要快速参考。）我们希望他们能够帮助。

数据可视化设计的25个方法

首先，我们来介绍一些要记住的一些事情。请记住，您所做的每个数据可视化设计选项都应该增强读者的体验 - 而不是您的阅读体验。（对不起，这不是关于炫耀你的甜美线条艺术技巧。）按照这些提示来做你的数据正义：

选择讲述故事的图表。 可能有多种方法可以精确地显示数据。在这种情况下，请考虑您要实现的目标，您正在沟通的讯息，您要接触的人等。

删除任何不支持故事的东西。不，这并不意味着你会杀死一半的数据点。但请注意图表垃圾，额外的副本，不必要的插图，阴影，装饰等等。数据可视化的好东西是，设计可以帮助您提升和传播故事。让它做它的工作。（哦，不要使用3D图表 - 他们可以倾斜可视化的感觉）

理解设计。创建可视化视图后，退后一步，考虑可以添加，调整或删除简单元素，使数据更容易让读者理解。您可以向折线图添加趋势线。您可能会意识到您的饼图中有太多切片（最多使用6个）。这些微妙的调整造成了巨大的变化。

对照

数据可视化使得比较更容易，让您实际上“看到”两个不同的数据集彼此堆叠。但只是把两个图表并排并不一定是完成的。其实它可以使它更混乱。（曾经尝试比较32个不同的饼图？是的，没有这么想。）

如果可能，包括零基线。虽然折线图不必从零基线开始，但是如果它给出更多的上下文进行比较，则应该包括它。如果数据的相对较小波动是有意义的（例如，在股票市场数据中），您可能会缩小比例以显示这些差异。

始终选择最有效的可视化。您需要视觉一致性，以便读者可以一目了然地进行比较。这可能意味着您使用堆叠条形图，分组条形图或折线图。无论你选择什么，不要让读者努力比较太多的东西。

观看您的展示位置 Ÿ OU可能有是为了让读者比较点两个漂亮的堆积条形图，但如果他们放在离得太远，“搞定”的比较，你已经失去了。

告诉整个故事。 也许您在第四季度的销售额增长了30％。精彩！但更令人兴奋的是什么？显示自从Q1以来，您实际上已经实现了100％的销售增长。

复制

数据是关于数字，当然，但它通常与副本一起使用，以帮助提供手头的上下文。也就是说，在许多数据可视化，信息图表和电子书中，我们看到数据可视化和复制工作，而不是在一起。

不要过度解释 如果副本已经提到了一个事实，那么子标题，标注和图表标题就不必重复了。

要保持图表和图表标题简单。 没有必要得到聪明，冗长或惩罚。在图表简短上方保留任何描述性文字，并直接与图表相关。记住：专注于最快的理解途径。

明智地使用标注。标注不在那里填补空间。应该有意地使用它们来突出显示相关信息或提供其他上下文。

不要使用分心的字体或元素。有时你需要强调一点。如果是这样，只能使用粗体或斜体来强调一点，而不要同时使用它们。

颜色

使用时，颜色是一个很好的工具。使用不好时，不能只是分散注意力，而是误导读者。在数据可视化设计中明智地使用它。 

使用单一颜色表示相同类型的数据。如果您在条形图上逐月描绘销售情况，请使用单一颜色。但是，如果您将分析图表中的去年销售额与今年的销售额进行比较，则每年应使用不同的颜色。您还可以使用重音颜色突出显示重要的数据点。

注意正数和负数。不要使用正数的红色或负数的绿色。那些颜色协会是如此强大，它会自动翻转观众心中的意义。

确保颜色之间有足够的对比度。如果颜色太相似（浅灰色，浅色，浅灰色），可能很难说出差异。相反，请勿使用高对比度的颜色组合，如红/绿或蓝/黄。

避免模式。条纹和波尔卡圆点听起来很有趣，但它们可以令人难以置信的分心。如果你想在地图上区分，使用相同颜色的不同饱和度。在这一点上，只使用纯色线条（而不是破折号）。

选择适当的颜色 某些颜色比其他颜色更加突出，给这些数据带来了不必要的重视。相反，使用具有不同色调的单一颜色或两种类似颜色之间的光谱来显示强度。记住要根据值直观地编码颜色强度。

不要在单个布局中使用超过6种颜色。

标签

标签可以是雷区。读者依靠标签来解释数据，但太多或太少可能会干扰。

仔细检查一切都被标记。确保需要标签的所有内容都有一个 - 没有双打或打字错误。

确保标签可见。所有标签 应无障碍，易于识别相应的数据点。

直接标记线。如果可能，请将数据标签与数据点相结合。这样读者可以快速识别线条和相应的标签，这样它们就不用去寻找一个传奇或类似的点。

不要重叠。如果数据点的精确值对于告诉您的故事很重要，那么请添加数据标签以增强理解能力。如果精确的值对讲故事并不重要，请将数据标签退出。

不要以某种角度设置您的类型。如果您的轴标签太拥挤，请考虑删除轴上的每个其他标签，以使文字舒适舒适。

订购

数据可视化意在帮助有意义。难以解释的随机图案令人沮丧，对您正在尝试沟通的内容有害。 

直观地订购数据。应该有一个逻辑层次结构。按字母顺序，顺序或按值排序。

一贯订购 您图例中项目的顺序应模拟图表的顺序。

均匀订购 在轴（0，5，10，15，20）上使用自然增量，而不是尴尬或不均匀的增量（0,3,5,16,50）。

当然，如果你真的想要保持在游戏的顶端，请确保你保持最新的数据讲故事的最佳做法