您的软件工程是否针对质量控制和数据可扩展性？

如今，每个业务都需要软件，这使得软件工程的作用非常关键，无论行业领域如何，都能提供客户满意度。软件工程已经从其早期的头像开发出来，而今天正是处于主要繁荣的尖峰，大数据和基于云的服务有望以迄今未知的方式改变企业。

今天开发的任何软件必须经过多次质量检查，以确保其符合明确规定的标准和客户的期望。任何软件最常见的缺点是存在可以在最意想不到的时间出现并破坏业务前景的错误。保持头脑并消除这些错误比说起来容易一些。

组织现在需要特别强调速度的软件。因此，速度是当今软件开发生命周期的重要组成部分。软件开发的敏捷方法完全符合法案，考虑到客户的要求。这样可以确保软件设计人员能够通过重复和改进的性能冲刺更好地满足意想不到的需求。部署Scrum是从敏捷开发流程中受益的最受欢迎的方式。Scrum是一种强调更好地管理团队的方式，鼓励实际反馈，并以小的迭代步骤严格测试软件增量。

技术的研究

软件代码质量是一个非常抢手的功能，因为从根本上来说，它的工作是满足严格的业务需求，提供客户喜悦，并减少软件中的有缺陷的成分或部分。在软件开发生命周期结束时，质量不算什么。当开始构建软件的决定时，追求质量就从一开始就开始。

这里有一些确保质量的方法是首要任务

定义符合客户需求的质量要求

考虑到所需的预算，时间和资源

制定质量指标，以衡量每一步的绩效

当质量低于预期标准时提高旗帜

为个人和团队设定目标以提高产出

由于数据爆炸，企业周边的经常往往不必对增加的数据需求做出反应。它可以在更大的输入数据库，更大数量的最终用户，更大量的参与服务器在分布式应用软件环境等方面。例如，搜索引擎的建立不仅仅是在任何特定日子的搜索次数，而是突然大量的数据在线，哪些需要快速的索引和排名。

今天的商业环境可以非常难以预测。这意味着计算机软件应用程序必须应付突然增加的性能预期。处理的数据的大小或数量可能会增加，恕不另行通知。因此，软件工程必须特别考虑软件最终产品对数据可扩展性的需求。这不仅仅是一个能够在增强场景中正常运行的问题，而是为了获得新环境的最大好处，以提供卓越的结果。

软件设计的方式对扩展数据需求有多大的影响。为了获得最大的利益，资源必须非常聪明地进行管理。从改进数据存储设施到增强软件的最终用户界面的每个角度都必须考虑可扩展性。

软件开发人员必须使应用程序具有多功能性，使其易于从一个环境到另一个环境。为了特别强调处理器周期，并行计算，批处理，可用总带宽，数据库支持和联网，以便在短时间内满足数据需求。因此，软件必须是一个蛋白兽，以便在情况需求时随着其尺寸和能力的增加。