每天都会产生大量的数据。据估计，今天世界上最多有90％的数据是仅在过去两年才创造出来的，从视角来看，数据可以在衡量营销计划的绩效方面发挥至关重要的作用，并可以指导领导层做出正确的决策。但是，需要由专家仔细分析，以揭示正确的见解。
此外，营销分析提供了在一段时间内所有渠道的整体营销活动的综合分析。通过使用技术科学指标，可以部署实践来确定针对各种业务问题的可操作解决方案，并具有许多其他优点。
区分分析和指标
尽管两者都使用数据，但是度量本质上被用作各种营销行为的衡量标准。对于可以测量的所有内容，都有一个定义的营销指标。营销参数，品牌意识指标，在线转化指标等都是营销人员使用的一些知名的营销和品牌指标。
另一方面，百度统计（分析）就是使用数学和统计来识别数据中的模式。通过创建模型，可以使用分析来监测，预测和理解消费者行为等心理方面，以优化营销决策。
本质上，百度统计工具（分析）是技术和流程的组合，使用整理数据来回答营销人员寻求的一些棘手问题。其中有些是关于：
确定提供最佳响应率的社交媒体平台
将竞争对手的营销活动与内部业务进行比较，弄清楚缺点和优势
寻找营销资源的最佳分配方法
简而言之，当指标揭示营销计划的表现时，百度统计（分析）用于量化表现。
概念化和执行
平衡分析的结合是获得最大利益的理想方式，报告过去的技术以及分析现状的技术应适当地与预测未来的方法相结合。
例如，营销分析可用于将过去的直接邮件活动与电子邮件活动进行比较，以及获得社交媒体活动产生的潜在客户的价值，并确定正确的改进方式。
该程序还可以衡量营销计划的当前绩效，例如确定最有价值的客户的首选渠道或他们正在讨论的主题。
分析可以进一步用于进行数据驱动的预测。制定将现有参与者转变为忠实忠诚者或确定现有产品组合必要添加的策略是对未来可能产生影响的一些预测。
营销分析的优势
品牌总是期待实现一个安全的位置，使他们能够控制客户对他们的看法。专业分析可以在推动客户参与策略方面发挥重要作用，从而帮助企业对消费者的感知有更好的影响。
通过同化相关营销信息，百度统计（分析）可以概念化各种营销因素，决策和计划。对分析提供的关键营销方面的深入了解也可以帮助企业掌握新兴趋势。通过精通准确的决策，管理层可以投入资源，开发仅满足消费者特定需求的业务。
数据的综合分析也有助于将目标市场分类和重组成可破解的群体或类别。此外，它可以帮助优化各种标记活动，如研究和探索，以及提高收集数据的质量和可靠性。
营销分析的整体应用可以使企业关闭营销和投资之间的循环。结果驱动的分析还可以改善主要培育和管理的关键过程，随后将其转变为更高的收入和盈利能力。
关键
营销分析是必要的，以获得在一段时间内所有渠道的整体营销活动的综合分析。
虽然指标显示营销计划的效果，但（分析）用于量化表现。
结果驱动的分析可以关闭循环营销和投资，从而最大限度地提高收益和盈利能力。
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